為什麼我用 Linear 作為個人專案管理工具?
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Linear 是一款專為軟體團隊打造的專案管理與功能追蹤工具。市面上的專案管理工具琳瑯滿目,像是常被詬病操作複雜的 Jira,或是功能全面但偏重的 Asana。不過相比之下 Linear 更快、更輕量、但最重要的是使用者介面設計的非常好,除了介面簡潔之外也提供非常多快捷鍵。
為什麼選擇 Linear?
如果有一款簡單好用的軟體,能夠協助我記錄筆記、管理個人專案,或追蹤學習進度與心得筆記,那我會非常樂意為它付費。而 Linear,就是這樣的一款工具。
在 Linear 之前,我使用過 Jira、Notion 作為專案管理工具。Notion 有很高的自由度,但高自由度往往都伴隨著一定的學習曲線,除此之外年費是 216 鎂 (商用方案),但它的 AI 並沒有像是頂尖的模型這麼好用。而 Jira 儘管功能非常多,但使用介面上太過於老舊跟體驗非常不好,更像是上一個世代的產品。
相較之下,Linear 不僅支援多平台,更是少數採用 Local-First 架構並有強大 Sync Engine 的工具,其 Sync Engine 技術在軟體業界頗具知名度,整體使用體驗非常流暢。而 AI 部分,我則是透過 Linear MCP 串 Claude AI。
Linear 的年費為 96 美元,加上 Claude AI 的年費 179 美元,總共 275 美元。雖然整體價格比 Notion 略高一些,但頂尖的模型搭配 Linear 出色的使用體驗,讓我一試成主顧。
管理個人專案
由於先前在公司擔任 Scrum Master 的角色,讓我對敏捷專案管理有些許了解,我也簡化這套方法帶入到我自己的管理系統中。
我的敏捷專案管理流程大概分成計劃階段、執行階段最後是檢討階段。每個專案週期設定為 2 週 (術語稱為 Sprint 或是 Cycle)。
計劃階段
這個階段我會安排一個時間 (術語稱為 Sprint Grooming) 列出所有代辦任務,並估計每項任務預估所花的時間與優先級,這一步非常重要,任務的份量會影響到執行階段的成效,盡量不要一次分配過多任務,可以根據過往經驗去進行估算。
舉例來說,過去 3 次計劃循環都只有完成 50% ~ 70% 的任務,那就應該使減少任務量,盡量每個計劃循環都完成 80% ~ 90% 的任務。
執行階段
執行階段我會在前一天晚上的時間安排隔天的任務,並回顧當天的任務完成度。但有時下班能學習的時間其實並不多,所以量力而為。執行階段一個大原則就是確保每個計劃循環都完成 80% ~ 90% 的任務,
Linear 也會每週提醒各項專案的完成度,這時候可以做個簡短檢討或是為自己打氣 😆。

檢討階段
最後,通常在每個計劃循環結束後,我會安排時間進行檢討。檢討的內容包含:本次循環的完成度、執行過程中的心情指數,以及這段期間的感想。同時也會思考有哪些地方可以在下一個循環中做得更好。像我比較常見的問題,就是會一次性的安排了太多任務、給了自己過多壓力,反而導致本末倒置。
Linear 與 Claude AI 的結合
今年五月 Linear 官方正式支援 MCP 功能,這讓 Linear 的使用者可以透過 AI (e.g., Claude AI) 去操作平台上的資料,這功能的釋出讓很多事情變得比以往更方便。以下我會分享一些我使用 Linear 與 Claude AI 的結合的案例。
批量建立任務
由於最近想要學習 AI 相關的知識,所以想把李宏毅教授在台大開設的 AI 課程 完整學完,並且想要透過 Linear 去追蹤學習進度。
如果沒有 Claude AI 的幫助,我需要去到課程網站,把每堂課的內容都複製貼上到 Linear 中,並且要建立課程與作業的相依性。舉例來說,有些作業是需要完成某幾堂課程才能開始寫的,這至少需要 1 小時以上的複製貼上。

現在我只要先把課程頁面右鍵點擊 "View Page Resource" 取得課程的 HTML 內容 (給它連結會建立失敗,所以到最後就是直接使用頁面的 HTML 內容),接著下提示詞到 Claude AI,請它幫我在 Linear 中根據每堂課程的內容建立任務,並且建立課程與作業的相依性就完成了。

筆記
前陣子有寫一篇 AI + Socratic x 軟體工程學習 的文章,文內有提到我會透過 Socratic 方法透過 AI 幫助我練習解 LeetCode 的題目,每次對話完我都會在請 Claude AI 幫我總結這次的學習筆記,並記錄到 Linear 中,這也讓我的專案管理工具有了筆記的功能。

總結
儘管多數專案管理工具都是為團隊協作而設計的,但大約兩年前,我就一直想嘗試用更有系統的方法來管理自己的生活,讓日常可以過得更有規律。後來想到為何不把在工作中學到團隊管理的方法用到個人生活中,結果意外地有效。Linear 在產品設計與使用體驗上的表現真的無可挑剔,非常推薦給大家。